การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม (Ethical AI in Practice)

หลักสูตรอบรมด้านการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม (Ethi […]

69 ผู้สมัครเรียน

หลักสูตรอบรมด้านการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม (Ethical AI in Practice)

ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)

1. ชื่อหลักสูตร

หลักสูตรอบรมด้านการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม (Ethical AI in Practice)

2. หลักการและเหตุผล

     หลักสูตรนี้จะสอนให้ผู้ใช้เข้าใจถึงแนวคิดพื้นฐานของ AI พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลไกการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ และแสดงให้เห็นว่า AI ได้เข้ามาสร้างความเปลี่ยนแปลงในการทำงานภาครัฐและการพัฒนาสังคมอย่างไรบ้าง ผู้ใช้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เทคโนโลยี AI รวมถึงการนำเสนอแนวปฏิบัติและเครื่องมือด้านจริยธรรม AI เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะสามารถใช้งาน AI ได้อย่างถูกต้องตามหลักจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ ผู้ใช้จะได้ศึกษาหลักการและกรอบแนวคิดสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนาและการกำกับดูแล AI พร้อมทั้งทบทวนกฎระเบียบต่าง ๆ จากทั่วโลกที่ใช้ในการควบคุมดูแลปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

3. วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

     เพื่อให้ความรู้และทักษะที่จำเป็นในการประเมินประโยชน์ ความเสี่ยง และภัยคุกคามที่มาพร้อมกับ AI นอกจากนี้ และสามารถระบุแนวปฏิบัติที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ เพื่อลดผลกระทบจากความเสี่ยงเหล่านั้น ให้สามารถดึงประสิทธิภาพสูงสุดจากเทคโนโลยี AI

4. กลุ่มเป้าหมาย

      นิสิต นักศึกษา อาจารย์ นักวิจัย นักพัฒนา และบุคลากรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี AI ในการปฏิบัติงาน

5. วิธีดำเนินการ

    การบรรยาย ผ่านระบบ e-learning

6. สถานที่ดำเนินการ

     ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ

    Data.org

     สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์

7. วิธีการประเมินผล

สอบข้อเขียน เกณฑ์ผ่านการประเมินไม่น้อยกว่าร้อยละ 50

8. ผู้รับผิดชอบดำเนินการ

    ดร.มารุต บูรณรัช

    ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

    ดร.กมลพรรณ พันพึ่ง

9. เนื้อหาหลักสูตร

ภาคทฤษฎี

Image

Course Description for LMS (คำอธิบายหลักสูตร)

สรุปหลักสูตร

     หลักสูตรนี้จะให้ความรู้และทักษะที่จำเป็น สำหรับการประเมินด้านประโยชน์ ความเสี่ยง และ ภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI และจะช่วยให้คุณระบุแนวปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ ในขณะที่เพิ่มประโยชน์สูงสุดของเทคโนโลยีที่สร้างความเปลี่ยนแปลงนี้

คำอธิบายหลักสูตร (Course description):

ยินดีต้อนรับสู่ Ethical AI in Practice

     หลักสูตรนี้จะสอนแนวคิดพื้นฐานของ AI ให้แก่คุณ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของ AI และแสดงให้เห็นว่า AI กำลังสร้างความแตกต่างในงานภาครัฐและงานด้านพัฒนาสังคมได้อย่างไร คุณจะได้เรียนรู้ เกี่ยวกับความเสี่ยงและอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีนี้ และได้ทราบถึงแนวปฏิบัติ และเครื่องมือ AI ที่มีจริยธรรม ที่คุณสามารถนำไปใช้งาน เพื่อสร้างความมั่นใจว่า คุณใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ คุณยังจะได้เรียนรู้หลักการและ framework ชั้นนำ เบื้องหลังการพัฒนา AI และ AI governance และทบทวนกรอบการกำกับดูแล (regulatory framework) ที่มีอยู่ทั่วโลกสำหรับ การกำกับดูแล AI

ผลการเรียนรู้ (Learning Outcomes)

     เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถ:

       – ระบุคำศัพท์และนิยามสำคัญด้าน AI

       – เข้าใจพื้นฐานการทำงานของ AI

       – ตระหนักว่า AI สามารถนำไปใช้เพื่อสร้างผลกระทบทางสังคม (social impact) ได้อย่างไร

       – ประเมินประโยชน์ ความเสี่ยง และภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI

       – ระบุวิธีการที่เหมาะสมในการลดความเสี่ยงและเพิ่มผลประโยชน์สูงสุด

       – ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีในลักษณะที่ลดอันตรายทางสังคมและเพิ่มผลประโยชน์สูงสุด – โดยเฉพาะ อย่างยิ่งสำหรับกลุ่มเปราะบางและกลุ่มที่ถูกมองข้าม

      – ใช้วิธีการ AI governance ที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่า มีการใช้งาน และการจัดการเครื่อง- มือ และ เทคโนโลยี AI อย่างรับผิดชอบ

เกี่ยวกับ data.org

     data.org กำลังช่วยเร่งพลังของข้อมูลและ AI เพื่อนำมาแก้ปัญหาและความท้าทายที่สำคัญของโลก

     เราคิดใหญ่ในระดับโลก และทำงานร่วมกับระดับท้องถิ่น เพื่อเปิดประตูสู่การใช้ข้อมูล เพื่อสร้าง ผลกระทบทางสังคม (data for social impact) โดยการเปิดโอกาส ในการเข้าถึง เครื่องมือ ทรัพยากร และบุคลากรที่จำเป็น สำหรับการสร้างการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนและเท่าเทียม โดยส่งเสริม การทำงานร่วมกัน ข้ามภาคส่วน เราสนับสนุนและส่งเสริมแนวทางแก้ไขปัญหาที่มีวิสัยทัศน์ แต่ปฏิบัติได้จริง เพื่อขับเคลื่อน การสร้างผลกระทบโดยใช้ข้อมูล

     เราดำเนินการทั้งหมดนี้โดยมุ่งเน้นที่การสร้างการมีส่วนร่วม (Inclusion), ความหลากหลาย (Diversity), ความเท่าเทียม (Equity) และการเข้าถึงได้ (Accessibility) สนับสนุนระบบนิเวศ (ecosystem) ของข้อมูล และเทคโนโลยีของแต่ละประเทศ และโครงการที่ริเริ่มการสร้างศักยภาพ (capacity building) ของประเทศ และชุมชนที่มีรายได้ต่ำถึงปานกลางทั่วโลก

     เรามีพันธกิจในการฝึกอบรมหรือสร้างการมีส่วนร่วมกับผู้ปฏิบัติงานที่ขับเคลื่อน โดยตั้งเป้าหมาย ที่จำนวนหนึ่งล้านคน ให้มีทักษะและความรู้ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้าง ประโยชน์ต่อสังคมภายในปี ค.ศ. 2032

หลักสูตรนี้ดูแลโดย:

       – Dr. Uyi Stewart, Chief Data and Technology Officer (data.org)

       – Dr. Paul Korir, Director of Data Science (data.org)

       – Priyank Hirani, Director of Capacity Building (data.org)

      ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญและผู้ปฏิบัติงานระดับโลกอีกหลายท่าน อาทิ Shivi Sharma, Ubongabasi 

     Obot, Utsav Shah, Maria Clara Pires Queiroz, Megan Carver, Shivam Shukla, Tristan Swain, Mel Houseman และ Blaze Haselau เป็นต้น

Introduction (บทนำ)

ยินดีต้อนรับสู่ Ethical AI in Practice

     หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ความรู้และทักษะที่จำเป็นสำหรับคุณ เพื่อการประเมินด้านประโยชน์ ความเสี่ยง และภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI และ แนะนำวิธีการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม จะช่วยให้คุณทราบถึง วิธีการลดความเสี่ยงเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ ในขณะที่เพิ่มผลประโยชน์สูงสุด ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ เทคโนโลยีที่สร้างการเปลี่ยนแปลงนี้

หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็น 3 โมดูล

      โมดูลแรกจะ แนะนำให้คุณรู้จัก AI และแสดงให้เห็นว่า AI มีส่วนในการพัฒนาสังคม และการปรับปรุง สังคม อย่างไร คุณจะได้เรียนรู้ว่า AI คืออะไร AI ทำงานอย่างไร และแนวคิดหลัก บางประการที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น machine learning คุณจะได้ทราบว่า AI มีความก้าวหน้าอย่างไร การมีส่วนร่วมของมนุษย์ใน AI และ AI ถูกนำไปใช้ เพื่อสร้างผลกระทบทางสังคม อย่างไร และทบทวนกรณีศึกษาของ AI และ Generative AI ที่ถูกนำไปใช้ อย่างประสบความสำเร็จ อย่างมากในภาคส่วนต่าง ๆ

      โมดูล 2 กล่าวถึง ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับ AI เราเริ่มต้นด้วยการทบทวนว่า รัฐบาล กำลังใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างไร และความเสี่ยงและข้อกังวลด้านจริยธรรมที่เกิดขึ้นจริงแล้ว จากนั้น เราจะวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มเติม และระบุเครื่องมือที่จะทำให้คุณใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และมีความรับผิดชอบ เพื่อลดความเสี่ยงบางประการ คุณจะได้ทราบถึง วิธีการทำงานกับ เครื่องมือ Generative AI อย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้น เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และคุณจะได้ใช้ toolkit เพื่อช่วยในการตรวจหาอคติ (bias) ที่เกิดขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจจากเครื่องมือ ML และ predictive tools ของคุณ

      โมดูล 3 ซึ่งเป็นโมดูลสุดท้ายจะครอบคลุมหัวข้อ AI governance และสังคม ในโมดูลนี้ คุณจะได้ ทบทวนว่าสังคมได้วิวัฒนาการไปพร้อมกับเทคโนโลยีอย่างไร และพิจารณาว่า AI อาจส่งผลกระทบต่อ วิวัฒนาการครั้งต่อไปของสังคมอย่างไร เราจะเน้นย้ำถึงความสำคัญของ AI governance ที่เหมาะสม ในการนำทางสู่อนาคตนี้ คุณจะเรียนรู้หลักการสำหรับ AI ที่มีจริยธรรมและรับผิดชอบซึ่งเป็นพื้นฐานของ AI governance พิจารณาว่า AI governance กำลังถูกนำไปปฏิบัติอย่างไรในทางปฏิบัติ และทบทวน กรอบการกำกับดูแล (regulatory framework) ที่มีเป้าหมายเพื่อการจัดการและการประยุกต์ใช้ AI governance ในประเทศต่างๆ ทั่วโลก

ผลการเรียนรู้

     เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถ:

       – ระบุคำศัพท์และนิยามสำคัญด้าน AI

       – เข้าใจพื้นฐานการทำงานของ AI

       – ตระหนักว่า AI สามารถนำไปใช้เพื่อสร้างผลกระทบทางสังคมได้อย่างไร

       – ประเมินประโยชน์ ความเสี่ยง และภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI

       – ระบุวิธีการที่เหมาะสมในการลดความเสี่ยงและเพิ่มผลประโยชน์สูงสุด

       – ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีในลักษณะที่ลดอันตรายทางสังคมและเพิ่มผลประโยชน์สูงสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มเปราะบางและกลุ่มที่ถูกมองข้าม

       – ใช้วิธีการ AI governance ที่เหมาะสม เพื่อให้แน่ใจว่า มีการใช้งาน และการจัดการ เครื่องมือและเทคโนโลยี AI อย่างมีความรับผิดชอบ

     ทั้งนี้คุณต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 50% เพื่อผ่านหลักสูตรนี้ และได้รับประกาศนียบัตร

 

เอกสารประกอบการเรียน

1
Document : การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

แบบฝึกหัดก่อนเรียน

1
Pre-Test : การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม
1 คำถาม

บทเรียน : Intro Video Ethical AI in Practice

1
Intro Video Ethical AI in Practice
5.22 นาที

บทเรียน โมดูล 1: AI เพื่อการสร้างผลกระทบทางสังคม

1
Pre-Test : Module 1
3 คำถาม
2
1.1 Introduction To AI
8.14 นาที
3
1.2 Using AI for Social Impact
6.32 นาที
4
Post-Test : Module 1
3 คำถาม

บทเรียน โมดูล 2: ความเสี่ยงและอันตรายที่เกี่ยวข้องกับ AI

1
Pre-Test : Module 2
8 คำถาม
2
2.2 Understanding and Mitigating AI Risks and Harms
13.11 นาที
3
Post-Test : Module 2
8 คำถาม

บทเรียน โมดูล 3: การกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบต่อสังคม

1
Pre-Test : Module 3
5 คำถาม
2
3.2 AI Governance Interview Shruthi 1
12.8 นาที
3
3.2 AI Governance Interview Shruthi 2
2.27 นาที
4
3.2 AI Governance Interview Shruthi 3
2.54 นาที
5
Post-Test : Module 3
5 คำถาม

กรณีศึกษา การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

1
Case Study (quiz)
10 คำถาม

แบบทดสอบหลังเรียน

1
Post-Test : การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม
1 คำถาม

เป็นคนแรกที่จะเพิ่มความคิดเห็น.

กรุณา เข้าสู่ระบบ เพื่อแสดงความคิดเห็น

รวมถึง

18.33 นาที
8 การบรรยาย
Social Share
การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม (Ethical AI in Practice)
หมวดหมู่:
อิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์, การจัดการเทคโนโลยี, สนับสนุนทุกกลุ่มอุตสาหกรรม, อุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพ, อุตสาหกรรมการดิจิทัล, อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวกลุ่มรายได้ดีและการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ, อุตสาหกรรมการแปรรูปอาหาร, อุตสาหกรรมการแพทย์ครบวงจร, อุตสาหกรรมยานยนต์สมัยใหม่, อุตสาหกรรมหุ่นยนต์เพื่ออุตสาหกรรม, อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะ, อุตสาหกรรมขนส่งและการบิน, อุตสาหกรรมเชื้อเพลิงชีวภาพและเคมีชีวภาพ, อุตสาหกรรมป้องกันประเทศ, อุตสาหกรรมพัฒนาคนและการศึกษา, อุตสาหกรรมอัญมณีและเครื่องประดับ, อุตสาหกรรมโพลิเมอร์และยางพารา, นักชำนาญการบริการดิจิทัลสำหรับองค์กรสมัยใหม่, นักชำนาญการวิเคราะห์และพัฒนาธุรกิจองค์กรสมัยใหม่, นักออกแบบนวัตกรรมบริการ, นักชำนาญการ AI, ผู้ชำนาญการด้านความปลอดภัยข้อมูล, หลักสูตรสำหรับบุคคลทั่วไป (ฟรี)
ราคา:
ฟรี
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้และขอข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บของคุณ