ระบบสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฟาร์มอัจฉริยะ

รายละเอียดหลักสูตร

ระบบสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฟาร์มอัจฉริยะ

ชื่อภาษาอังกฤษ: Business and Management Information Systems, IoT Analytics and Dashboard for Smart Farming

1. หลักการและเหตุผล

        การบริหารฟาร์มอัจฉริยะต้องอาศัยข้อมูลจากหลายแหล่ง ทั้งข้อมูลด้านการผลิต ทรัพยากร ต้นทุน ผลผลิต สภาพแวดล้อม และข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT ข้อมูลเหล่านี้ต้องผ่านกระบวนการตรวจสอบ จัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ และนำเสนอในรูปแบบที่ผู้ปฏิบัติงานและผู้บริหารสามารถนำไปใช้ได้ ระบบสารสนเทศทางธุรกิจช่วยรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของฟาร์ม เช่น ข้อมูลแปลงปลูก พันธุ์พืช ปัจจัยการผลิต แรงงาน เครื่องจักร ต้นทุน ผลผลิต คุณภาพสินค้า การจำหน่าย และรายได้ ส่วนระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการทำหน้าที่สรุปข้อมูล จัดทำรายงาน และสนับสนุนการวางแผน การควบคุม และการตัดสินใจในแต่ละระดับของการบริหาร ข้อมูลจากเซนเซอร์ เช่น ความชื้นดิน อุณหภูมิ ความชื้นอากาศ ระดับน้ำ อัตราการไหล ปริมาณฝน ความเร็วลม และความเข้มแสง สามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อประเมินสถานะของแปลง ตรวจจับความผิดปกติ และกำหนดแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสม IoT Dashboard เป็นส่วนสำคัญที่ใช้แสดงค่าปัจจุบัน แนวโน้ม เหตุผิดปกติ ตัวชี้วัด และผลการดำเนินงาน เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจเรื่องการให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การป้องกันโรค และการบริหารต้นทุนได้อย่างเป็นระบบ

        หลักสูตรนี้จึงมุ่งพัฒนาความรู้ตั้งแต่พื้นฐานระบบสารสนเทศไปจนถึงการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลในสถานการณ์จริงของฟาร์มอัจฉริยะ

2.วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

        1.เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับระบบสารสนเทศทางธุรกิจ ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ องค์ประกอบของระบบ และสถาปัตยกรรม IoT สำหรับฟาร์มอัจฉริยะ

        2.เพื่อให้ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์ ออกแบบ IoT Dashboard และใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจด้านการให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การป้องกันโรค และการบริหารทรัพยากรในฟาร์ม

3. ผลลัพธ์การเรียนรู้

        1.ผู้เรียนสามารถอธิบายองค์ประกอบและกระบวนการทำงานของระบบสารสนเทศ ความสัมพันธ์ระหว่าง BIS, MIS และ DSS และลำดับการทำงานของระบบ IoT ตั้งแต่การตรวจวัดข้อมูลจนถึงการนำเสนอผลผ่าน Dashboard ได้

        2.ผู้เรียนสามารถตรวจสอบแนวโน้มและความผิดปกติของข้อมูล ออกแบบตัวชี้วัดและระบบแจ้งเตือน วิเคราะห์สถานการณ์จากข้อมูลหลายตัวแปร และเสนอแนวทางตัดสินใจด้านการให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การป้องกันโรค และการบริหารทรัพยากรได้

4.กลุ่มเป้าหมาย

• เกษตรกรและผู้ประกอบการภาคการเกษตร
• ผู้จัดการฟาร์มและผู้ดูแลระบบการผลิต
• เจ้าหน้าที่ส่งเสริมการเกษตร
• นักวิชาการและบุคลากรด้าน Smart Farm
• นักศึกษาในสาขาเกษตร เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม และการจัดการ
• ผู้พัฒนาระบบ IoT ระบบสารสนเทศ และ Dashboard
• ผู้สนใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเกษตร

5.ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

        ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับระบบสารสนเทศทางธุรกิจ ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ และระบบ IoT สำหรับฟาร์มอัจฉริยะ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลความชื้นดิน อุณหภูมิ น้ำ และสภาพอากาศ ออกแบบ IoT Dashboard ตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล และใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจด้านการให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การป้องกันโรค และการบริหารทรัพยากรในฟาร์มได้อย่างเหมาะสม

6. การวัดและประเมินผล

• ผู้เรียนทำแบบทดสอบก่อนเรียน
• ผู้เรียนทำแบบทดสอบหลังเรียน มีผลการประเมินรวมไม่น้อยกว่าร้อยละ 70